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C贸mo crear Tests A/B con Google Optimize para mejorar la Conversi贸n

Google Optimize es una plataforma de testing gratuita de Google Analytics 360, con la que podr谩s crear experimentos y test A/B, con el objetivo de mejorar el ratio de conversi贸n [CRO] de tu web.

La optimizaci贸n est谩 directamente relacionada con la conversi贸n.聽Google Optimize es la plataforma ideal para hacer tests con diferentes versiones de elementos y dise帽os de tu web y seg煤n los resultados, dise帽ar tu web para聽mejorar la conversi贸n de tus objetivos.聽

Esta plataforma es la evoluci贸n de los experimentos de Google Analytics, que se encontraban dentro de los informes de Comportamiento y que eran m谩s complejos de crear y m谩s limitados en funcionalidades.

A continuaci贸n, en el聽v铆deo de la conferencia sobre Google Optimize en Pro Marketing Day聽te cuento todas las posibilidades de la herramienta y podr谩s ver los experimentos y test A/B que expongo a manera de ejemplo. Seis casos pr谩cticos en tres sitios web (el blog de Aula CM, la home de聽Hoymarketing y la home de mi聽blog de marketing)

 

Google Optimize plataforma de testing online

Qu茅 es Google Optimize y c贸mo funciona

Google Optimize聽es una herramienta que se conecta con tu sitio web y que te permite crear experimentos y tests A/B de los diferentes elementos de tu web. Puedes jugar con diferentes formatos y dise帽os,聽sin necesidad de duplicar tu p谩gina. Podr谩s probar y medir el rendimiento de cada uno de ellos, seg煤n el comportamiento de los usuarios que visitan tu web.

La plataforma permite la optimizaci贸n de tus landing pages, la correcci贸n de la usabilidad y de la arquitectura web. Te ayuda a mejorar la interacci贸n de los usuarios con los formularios, los contenidos, las descargas, las llamadas a la acci贸n, mejorar las landings de conversi贸n, etc.

Google Optimize te ofrece resultados inmediatos聽de tus experimentos, para medir qu茅 versi贸n funciona mejor. Se integra perfectamente con otras aplicaciones de Google 360 y te permite evaluar desde m煤ltiples plataformas tus campa帽as de marketing.

vincular google analytics, google optimize y google tag manager

 

C贸mo instalar y activar Google Optimize paso a paso

Para instalar Google Optimize, ser谩 necesario que des unos pasos previos:

 

Ten en cuenta que deber谩s abrir las cuentas en Google Tag manager y Google Optimize聽siempre con la misma cuenta de correo electr贸nico con la que tienes vinculada Google Analytics, para que sean compatibles las tres plataformas.

 

Puedes activar Google Optimize de dos formas: con C贸digo HTML o a trav茅s de Google Tag Manager.

1. Instalar Google Optimize con C贸digo聽HTML

Puedes instalarlo agregando un fragmento de c贸digo HTML de Optimize, que es una l铆nea adicional que se agrega a Analytics y que carga el contenedor de Optimize en la banda lateral derecha, haciendo click en Instalar Optimize:

 

Instalar Google Optimize con HTML

 

2. Instalar Google Optimize con Google Tag Manager

Tambi茅n es recomendable instalar Google Optimize, una vez hayas instalado y activado聽Google Tag Manager. S贸lo debes tener en cuenta que tu versi贸n de Analytics y Tag Manager sean compatibles (si son cuentas recientes, normalmente deber铆an serlo).

Esto te permitir谩 sincronizar las tres aplicaciones: Google Analytics, Google Tag Manager y Google Optimize.聽As铆 podr谩s hacer una medici贸n m谩s precisa, agregando etiquetas y activadores de聽 Google Tag Manager, lo que va a ampliar las posibilidades de medici贸n de tus experimentos y Tests A/B con Google Optimize.

Previamente tendr谩s que vincular Google Tag Manager con Google Analytics. Ver谩s que es muy f谩cil: solo tienes que a帽adir una etiqueta en Tag Manager con Google Analytics, eligiendo crear etiqueta nueva y escoger la de Universal Analytics. Esta etiqueta est谩 preconfigurada en tu contenedor de Tag Manager.

 

Instalar Google Optimize con Tag Manager

 

Una vez creada la etiqueta dentro de tu contenedor de Tag Manager, copia y pega el ID de seguimiento de Analytics (UA) y lo activas a manera de P谩gina Vista. As铆 se registrar谩n todas las visitas que tiene tu web en las dos plataformas.

Cuando hayas vinculado Google Analytics y Google Tag Manager, deber谩s crear una nueva etiqueta en Tag Manager en la que incluyas el n煤mero de identificaci贸n de Google Optimize (comienza con las siglas GTM). Act铆vala, secuenci谩ndolo despu茅s de Google Analytics, para que se registren las visitas y el comportamiento de tus usuarios en ambas plataformas y as铆 poder medir con mayor exactitud los resultados.

 

Al vincular las plataformas, deber谩s utilizar la etiqueta de Analytics y Optimize como聽variables constantes聽para facilitar la coherencia entre las etiquetas y el tracking de las diferentes acciones, experimentos y objetivos.

 

聽C贸mo verificar la instalaci贸n de Google Optimize

Una vez instalado Google Optimize por cualquiera de las dos v铆as (debes elegir una sola), la plataforma te ofrece un gr谩fico de verificaci贸n y concordancia.

As铆 podr谩s empezar a realizar y medir tus tests y experimentos. La herramienta verifica todos los pasos e indica si alguno de ellos no funciona, para que puedas corregirlo.

Te presento este tutorial de c贸mo instalar Google Optimize, para que puedes hacerlo a trav茅s de Google Tag Manager:

 

 

Ventajas de crear experimentos con Google Optimize

Son muchas las ventajas que tiene Google Optimize de cara a su uso, a su integraci贸n con Google Analytics, Google Tag Manager y otras plataformas de Google 360. Podr谩s crear experimentos con diferentes versiones de tu web, sin que tengas que crear r茅plicas de tus landing pages y obtener resultados inmediatos.

Estas son otras de las ventajas:

Google Optimize es una herramienta gratuita y f谩cil de manejar

Adem谩s de ser una herramienta gratuita, Google Optimize tiene un interfaz muy similar a todas las aplicaciones de Google Analytics 360, con lo cual es muy intuitivo y f谩cil de manejar. Si ya conoces Google Analytics o Google Tag Manager, podr谩s manejarlo muy f谩cilmente.

Integraci贸n con Google Analytics

Se integra perfectamente con Google Analytics, con lo cual puedes crear test y medir los micro y macro objetivos que hayas creado en Google Analytics y medir los resultados (en el apartado de Informes de Comportamiento > Experimentos).聽

Anal铆tica en tiempo real con Google Optimize

Google Optimize te ofrece anal铆ticas e informes de comportamiento desde el minuto 1 del inicio del experimento. Con lo cual puedes ver la evoluci贸n diaria de cada uno de los experimentos y cu谩l funciona mejor seg煤n las fechas o d铆as de la semana.

experimentos y test a/b con Google Optimize

Sincronizaci贸n e hip贸tesis

Google Optimize te permite sincronizar varios test y crear hip贸tesis de tus experimentos para tener un mejor seguimiento de los resultados y de la evoluci贸n de los experimentos.

experimentos y test a/b con Google Optimize

Puedes realizar m煤ltiples experimentos a la vez con Optimize

Aunque el t茅rmino t茅cnico es test A/B, puedes crear versiones A, B, C, D, etc; de tus experimentos y dividir el tr谩fico en porcentajes iguales o personalizarlos, si quieres darle m谩s relevancia a unos que a otros. Puedes combinar y hacer m谩s de 100 experimentos a la vez con una sola cuanta y ver el rendimiento de cada uno de ellos.

Google Optimize te permite hacer test con todos los elementos de tu web

Puedes hacer experimentos y diferentes versiones con cada uno de los elementos de tu web: t铆tulos, im谩genes, texto, botones, formularios, call to actions, etc. Incluso cambiar el orden, el color o el tama帽o de cada uno de ellos para ver y medir el comportamiento de los usuarios que visiten tu web.

experimentos y test a/b con Google Optimize

Los usuarios s贸lo ven una versi贸n de cada experimento en Optimize

Una gran ventaja es que cuando creas un experimento, y este tiene varias versiones de dise帽o, color, tama帽o, etc, los usuarios que visitan tu web s贸lo ven una versi贸n del elemento en cuesti贸n, con lo cual no le extra帽a ver cambios en el dise帽o, formato, imagen o contenido.

Mientras el usuario no borre las cookies, Google Optimize le seguir谩 mostrando la versi贸n del experimento que vio en su primera visita.聽

Experimentos y test A/B con Google Optimize con todos subdominios de tu web

Te permite intervenir y variar f谩cilmente no solo la home, sino cada uno de los dominios y subdominios de tu web, landing pages, p谩ginas de destino de tus campa帽as org谩nicas o de pago, etc.聽

Informes y gr谩ficos de resultados de Google Optimize

Los informes de resultados de las campa帽as, te ofrecen diferentes m茅tricas y gr谩ficos que te permiten ver y evaluar tus experimentos desde varias perspectivas.

experimentos y test a/b con Google Optimize resultados

 

 

Tipos de test que puedes realizar Con Google Optimize

Google Optimize te ofrece varios tipos de experimentos que puedes personalizar, dise帽ar y adaptar a las necesidades y a los objetivos de tu marca o de tu web.

Estos son los 4 tipos de experimentos principales que puedes crear:

聽Tests o pruebas A/B

Tambi茅n llamados聽Prueba A/B/n, el Test A/B es el experimento m谩s com煤n que puedes crear con Google Optimize. Consiste en crear una o m谩s variantes de un solo elemento de tu web: un bot贸n, un t铆tulo, una imagen, una frase, el color o el copy de un call to action, etc; en diferentes versiones.

Aunque se denomina test A/B, puedes crear numerosas variables y ver cu谩l de ellas funciona mejor de cara a la interacci贸n de los usuarios. En las diferentes variables puedes hacer tantos cambios como desees y la versi贸n B puede ser totalmente diferente a la versi贸n A.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

聽Tests o pruebas Multivariables o TMV

Los Test Multivariables聽(TMV), te ofrecen la posibilidad de realizar pruebas con cambios en diferentes elementos de la web al mismo tiempo. Puedes cambiar de manera dr谩stica en cada versi贸n el dise帽o, la ubicaci贸n de los elementos, el orden, el color, el texto, la tipograf铆a, etc.

El test identifica las variantes y combinaciones m谩s efectivas de cada elemento. De esta manera, podr谩s ver cu谩les son las que mejor funcionan en relaci贸n a las interacciones y las conversiones que realicen los usuarios en las diferentes versiones de tu p谩gina web.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

聽Test o pruebas de Redireccionamiento

Los Test de Redireccionamiento, tambi茅n conocidos como聽pruebas de divisi贸n de URL,聽son muy similares a los test A/B pero con p谩ginas de destino, que puedes editar y dise帽ar de forma muy distinta.

En estas pruebas, las variantes se identifican por la url de destino y te permiten ver qu茅 dise帽o funciona mejor.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

聽Test o pruebas de personalizaci贸n (actualmente en fase Beta)

Los Test de personalizaci贸n son la 煤ltima actualizaci贸n de Google Optimize. Son conjuntos de cambios que puedes realizar en tu web, pero destinado a un grupo espec铆fico de visitantes que cumplan ciertos requisitos.

A diferencia de los experimentos, puedes implementar las personalizaciones de forma permanente y sin la opci贸n variables.

Las personalizaciones son un conjunto 煤nico de cambios que se muestran a los usuarios que cumplen determinadas condiciones de segmentaci贸n, por ejemplo por ubicaci贸n geogr谩fica, por tipo de tr谩fico, que los usuarios provenientes de anuncios de Google Adwords vean una versi贸n de la web diferente al tr谩fico org谩nico, etc.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

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C贸mo crear experimentos y Test A/B con Google Optimize

Una vez instalado y activado,聽es muy f谩cil crear experimentos聽con Google Optimize. Una vez elijas qu茅 tipo de test quieres crear y desarrolles los objetivos, la descripci贸n y la hip贸tesis a desarrollar, puedes empezar a crear los cambios que quieras y creas oportunos.

experimentos y test a/b con Google Optimize

聽Creaci贸n de objetivos e hip贸tesis en Optimize

Cuando hayas seleccionado el tipo de test, creas o asocias los objetivos. Recuerda que聽puedes vincular los test de Google Optimize con los objetivos de聽Google Analytics (transaccionales o no transaccionales). Tambi茅n puedes crear hip贸tesis (la plataforma te permite describirlos hasta con 5000 caracteres).

La descripci贸n de los objetivos e hip贸tesis te ayudan a explicar, ver la evoluci贸n y analizar su desarrollo. Es muy recomendable describirlos bien para que puedas tener registrados los cambios. Si trabajas en un equipo de comunicaci贸n, con m谩s raz贸n, puesto que te permitir谩 explicar mejor toda la acci贸n y los resultados.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

Para editar y crear las variables, haz click en cambios y luego simplemente tienes que seleccionar el elemento que quieras editar. Entonces aparecer谩 una ventana emergente con una versi贸n id茅ntica de tu web, que te indica qu茅 puedes modificar: fondo, tipograf铆a, tama帽o, color, dise帽o, ubicaci贸n, etc.

Google Optimize crea una ventana de visualizaci贸n con el nombre de la variable que est谩s editando, sobre la cual puedes ir registrando los cambios o puedes ir atr谩s si no te satisfacen.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

Crear variables en los Test de Google Optimize

Una vez terminada la edici贸n de los elementos y los cambios, en tus test de Google Optimize, guardas esa versi贸n y puedes crear una nueva para producir nuevos cambios. Cuando tengas creadas todas las versiones de tu experimento, le adjudicas el volumen de tr谩fico, equitativo o no, destinado a cada versi贸n de tu web. Guardas y pones en marcha tu experimento.

Quedar谩 registrado tu experimento con el n煤mero de variables que quieras y estar谩 listo para ser activado o programado para que se active en la fecha y hora que decidas, por ejemplo, que coincida con una campa帽a o una fecha especial. Una vez lo pongas en marcha puedes finalizar el experimento cuando desees o editar las variables.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

Debes tener en cuenta que si tu experimento es un Test A/B se publicar谩n en todas las p谩ginas en que hayas instalado Google Optimize, es decir, que si haces un test sobre un elemento que aparezca en varias partes de tu web, se ver谩 en todas ellas. En el caso de subdominios espec铆ficos, se ver谩 solamente en ellos.

 

Define el p煤blico que ve las variables de los Test

Con Google Optimize puedes determinar que el porcentaje de p煤blico que ve una versi贸n de tu test sea equitativo entre la versi贸n original y una variable, es decir, el 50% y el 50% de las personas que visitan tu web ven una versi贸n u otra; o simplemente adjudicar un mayor porcentaje a una versi贸n y darle prioridad sobre las otras.

Lo m谩s recomendable ser铆a dar una proporci贸n equitativa a todas las versiones, acorde al n煤mero de variables que crees, de esta forma podr谩s ver cu谩l de ella te ofrece mayores resultados.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

Google Optimize escoge al azar qu茅 usuarios ven una u otra versi贸n de tu experimento y siempre que se conecten ver谩n la misma variable. Puedes hacer la prueba, conect谩ndote en inc贸gnito con varios ordenadores/sesiones y dispositivos para ver el funcionamiento de tus test.

 

Casos pr谩cticos y resultados de experimentos con Google Optimize

Caso pr谩ctico 1: Objetivo > Test A/B para Mejorar las suscripciones al blog

Haciendo un an谩lisis sensato de mi web www.fernandorubio.es,聽encuentro que tiene muy pocas llamadas a la acci贸n. La preocupaci贸n por guardar el dise帽o uniforme, hacen que el bot贸n de suscripci贸n tenga el mismo color del fondo y que sea poco visible, ya que no tiene contraste.

Entonces he creado un test A/B, con tres variantes: el original m谩s dos versiones diferentes del bot贸n de suscripci贸n del blog, ubicado en la barra lateral. Lo hago aplicando diferentes colores y cambiando la tipograf铆a de light a bold para aumentar el contraste del texto y hacer una mejor llamada a la acci贸n. Tambi茅n he a帽adido mayor tama帽o al bot贸n para hacerlo m谩s visible.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

La distribuci贸n de las variantes es equitativa un 33% para la original, un 33% para una variante del bot贸n en azul, asociado a los colores de la web y una tercera variante en color naranja totalmente diferente al dise帽o web original.

El experimento con las 2 variables se desarroll贸 durante 2 semanas, con la consecuci贸n de 42 objetivos (suscripciones) sobre un total de 2122 visitas a la web.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

El resultado del experimento es contundente: es remarcable que el bot贸n naranja no genera mayor interacci贸n aunque es m谩s visible. Quiz谩s porque el color nada tiene que ver con la web y se asocia m谩s a una se帽al de peligro que a una llamada a la acci贸n.

Los informes del resultado dicen que el bot贸n azul y el naranja han generado m谩s probabilidades de conversi贸n (suscripci贸n) que el original, pero que el bot贸n azul, al estar m谩s integrado con el dise帽o de la web, ha generado m谩s conversiones.

experimentos y test a/b con Google Optimize

Caso pr谩ctico2 : Test Multivariable (TMV)聽Objetivo > Mejorar el porcentaje de rebote del blog

Otro de los experimentos surge del an谩lisis con la extensi贸n de Google Chrome Page Analyticsque anteriormente hac铆a parte de Google Analytics y que ahora est谩 externalizada, te informa de d贸nde hacen clicks los usuarios que visitan tu web.

Con la extensi贸n Page Analytics pude analizar que una parte muy baja de visitantes no hacen clics en las etiquetas de categor铆as o comentarios de la parte inferior de cada post, debido a la poca visibilidad que tienen. El dise帽o de la web no genera inter茅s o interacci贸n.

Para ello hago un Test Multivariable con Google Optimize. El objetivo es mejorar el tiempo de permanencia, la navegaci贸n y el porcentaje de rebote, modificando los elementos para llamar la atenci贸n del usuario y que haga click. Igualmente cambi茅 el color del icono y las palabras categor铆a y comentarios para fomentar la interacci贸n.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

Para este Test Multivariable en Google Optimize, hice una hay una variante (destacar los botones en azul), pero con varios elementos intervenidos. En los experimentos le he otorgando el 50% del tr谩fico a cada versi贸n, es decir un tr谩fico equitativo para cada versi贸n.

Al trabajar varios elementos, el n煤mero de cambios en este test multivariable es de 22 cambios entre colores, formato y tipograf铆a de cada elemento intervenido.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

El experimento se desarroll贸 entre abril y junio de 2018, sobre 1487 sesiones de prueba del total de las visitas a la web. Los informes de resultados de Google Optimize son ricos en datos y gr谩ficos. Podemos ver que mejor贸 ostensiblemente el porcentaje de rebote y la interacci贸n con el experimento. Lo que me ayuda a tomar decisiones con mi web.

En Google Analytics tambi茅n puedo percibir que durante ese per铆odo, el tiempo de permanencia, la navegaci贸n de p谩ginas por sesi贸n y el tiempo de permanencia en la web mejoraron.

 

Casos pr谩cticos 3 y 4: Test Multivariable (TMV)聽Objetivo > Mejorar las suscripciones a la web

Estos dos casos pr谩cticos los resumo en un solo cap铆tulo. La idea es hacer pruebas Mutivariables con la web Hoymarketing. El objetivo principal es mejorar el n煤mero de conversiones y leads.

Antes de hacer el test con Google Optimize, es importante analizar la p谩gina con una herramienta de interacci贸n: un mapa de clicks. En este caso he usado Page Analytics para ver las zonas donde m谩s hacen click los usuarios y r谩pidamente se nota que hay m谩s interacciones en la parte izquierda de la web, que en la derecha, justamente donde est谩 el elemento de 芦contacto禄.

Partimos entonces de que si hacemos un test con Google Optimize cambiando el elemento de color y formato, ser铆a conveniente cambiarlo de lugar y desplazarlo hacia el costado izquierdo de la web.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

Los experimentos y test que propongo para esta web son:

  • Cambiar el color del bot贸n de contacto, hacia un color m谩s llamativo.
  • Incluir una mejor llamada a la acci贸n cambiando el texto a 芦contacta con nosotros禄
  • Desplazar el bot贸n de contacto al hemisferio izquierdo de la web, que es donde hay m谩s interacciones.

Google Optimize te permite cambiar f谩cilmente la apariencia y la ubicaci贸n de los elementos y as铆 lo hice. Una vez puesta en marcha el experimento monitorizamos las interacciones y analizando los resultados.

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

Los resultados de los informes definen la variante del experimento 3, en la que hemos cambiado el color, texto y ubicaci贸n, con mejores resultados que el original. El 煤nico inconveniente es que agregar un nuevo color cambia el dise帽o聽 y el concepto de la web, planteado en blanco y negro, al tratarse de una web de noticias.

Caso 5:聽Test Multivariable (TMV).聽Objetivo > Mejorar la suscripci贸n al blog

En este experimento he querido hacer variaciones sobre la caja y el bot贸n de suscripci贸n al blog de Aula CM, haciendo cambios en el color del bot贸n de suscripci贸n y en el texto de la caja.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

La segmentaci贸n para cada una de las 4 versiones (la original y 3 variantes) se aplic贸 de forma equitativa, otorgando un 25% del tr谩fico a cada una de ellas (sin aplicar segmentos de canales o tipo de tr谩fico).

El experimento estuvo activo durante dos semanas, teniendo en cuenta que la web recibe 500.000 visitas al mes.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

Estas son las 4 versiones de la caja de suscripci贸n, teniendo en cuenta la caja de suscripci贸n original hasta entonces. Puedes ver que en ellas adem谩s del color, he hecho peque帽as variaciones de los textos.

Debes tener en cuenta que a diferencia de caracteres, evidentemente cambia el tama帽o y el dise帽o del objeto. Como se puede apreciar en la imagen.

En este apartado, debo aclarar que despu茅s de la puesta en marcha del RGPD, nuestra web tuvo que adaptarse y cambi贸 el formulario de suscripci贸n y ahora es otro diferente a estos ejemplos que te expongo en teste art铆culo.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

Los resultados del experimento arrojaron como mejor resultado la caja de color rojo, sin elementos azules. Las estad铆sticas reflejan que se lleva porcentaje mayor de conversiones, incluso por encima de la original.

Las otras versiones, con poco margen de diferencia sobre la original, tienen un rendimiento inferior, como puedes ver en el siguiente gr谩fico:

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

Como te explicaba anteriormente, puedes sincronizar tus objetivos de Google Optimize con Google Analytics y ver los resultados de tus experimentos en los informes de Google Analytics, en el 谩rea de Comportamiento > Experimentos.

Google Analytics te muestra el rendimiento de cada unos de los d铆as y de las variantes de tus test con Google Optimize. Es una forma de analizar tambi茅n el resultado de tus test seg煤n el d铆a de la semana, la fecha en la que realizaste las variantes y de qu茅 manera funciona con tu audiencia.

 

sincronizar google analytics y google optimize

 

Caso 6: Test A/B. Objetivo > Mejorar la interacci贸n con el apartado de contacto

El 煤ltimo experimento es muy sencillo, pero igualmente revelador. Hacer una versi贸n distinta del icono y apartado de contacto de la parte superior de la home de Aula CM, cambiando el color y el tama帽o de blanco a rojo, sin cambiar la disposici贸n ni del elemento, ni del texto.

El objetivo del experimento es conseguir destacar el elemento y generar m谩s inter茅s e interacciones con visitantes y convertirlos en lectores o futuros alumnos. Al tratarse de un experimento muy visible, el rango de fechas ha sido corto, de s贸lo 9 d铆as. La segmentaci贸n de audiencias se hizo al 50% de cada una de las versiones y el experimento funcion贸 sobre 4277 sesiones de prueba.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

Los resultados del experimento son concluyentes. La variante del test, en color rojo, m谩s que hacer una llamada a la acci贸n, rompe la unidad gr谩fica de la web.

El informe muestra c贸mo el nuevo dise帽o del elemento, nunca supera las conversiones que genera el dise帽o original, mientras el dise帽o original consigui贸 un 50% m谩s de conversiones durante los d铆as que estuvo activo.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

experimentos y test a/b con Google Optimize

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

Consejos pr谩cticos para Google Analytics

Bueno, ya te he mostrado muchos ejemplos y todas las caracter铆sticas de Google Optimize como herramienta de Testing. Ahora te expongo una serie de consejos que debes tener en cuenta a la hora de realizar tus experimentos y test A/B con Google Optimize:

1# No olvides vincular Google Optimize con Google Analytics, para sincronizar tus objetivos de marketing en ambas plataformas.

2# Recuerda que puedes vincular Google Optimize a trav茅s de Google Tag Manager. Te permitir谩 aplicar variables y activadores y tener un plan de medici贸n m谩s completo

3# Al utilizar Google Optimize, desarrolla los experimentos con hip贸tesis, de tal manera que al ver los informes y resultados, puedas medir mejor si se han cumplido los objetivos iniciales.

4# No olvides segmentar correctamente las audiencias que pueden ver las diferentes versiones de tu web, seg煤n tus hip贸tesis y objetivos.

5# Cuando realices un experimento, de ser posible, d茅jalo funcionar al menos 2 semanas para tener datos m谩s preciso sobre la interacci贸n de los usuarios con tu web en diferentes d铆as de la semana.

6# Es importante que junto a tus test y experimentos con Google Optimize, tengas en cuenta el dise帽o e identidad corporativa de la marca. Ten en cuenta que para optimizar tu p谩gina, debes a la vez mantener la unidad gr谩fica y corporativa de una web.

7# Una vez creas que es un periodo adecuado de testing, cierra tu experimento. No lo dejes abierto. La aplicaci贸n no lo dejar谩 funcionar m谩s de tres meses.

8# Saca conclusiones y apl铆calas en tu web para mejorar el porcentaje de conversiones.

Espero que este post sea 煤til para ti. En todo caso si tienes dudas, preguntas o comentarios, no dudes en escribirme; estar茅 encantado de contestarte.

隆隆Mucha suerte con tus campa帽as de Marketing!!

 

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Sobre el Autor 

Community Manager y Profesor en Aula CM. Apasionado de la comunicaci贸n en Redes Sociales, el Marketing de Contenidos y de la estrategia en Social Media. G+

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Fernando RubioC贸mo crear Tests A/B con Google Optimize para mejorar la Conversi贸n

1 comentario

脷nete a la conversaci贸n
  • Sergio - 24 octubre, 2019 responder

    Buenas!!Yo me estoy encontrando con un 芦problema禄 con el test de redirect.

    Hago un segmentaci贸n para todo lo que venga de campa帽as de ads y en el redirect se hace mal, las primeras milesimas de segundo se ve la p谩gina orignal y luego hace la redirect. 驴C贸mo se puede evitar eso? Para el usuario que lo ve puede generar desconfianza.

    Un abrazo

脷nete a la conversaci贸n

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