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Cómo crear Tests A/B con Google Optimize para mejorar la Conversión

Google Optimize es una plataforma de testing gratuita de Google Analytics 360, con la que podrás crear experimentos y test A/B, con el objetivo de mejorar el ratio de conversión [CRO] de tu web.

La optimizaci√≥n est√° directamente relacionada con la conversi√≥n.¬†Google Optimize es la plataforma ideal para hacer tests con diferentes versiones de elementos y dise√Īos de tu web y seg√ļn los resultados, dise√Īar tu web para¬†mejorar la conversi√≥n de tus objetivos.¬†

Esta plataforma es la evolución de los experimentos de Google Analytics, que se encontraban dentro de los informes de Comportamiento y que eran más complejos de crear y más limitados en funcionalidades.

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A continuación, en el vídeo de la conferencia sobre Google Optimize en Pro Marketing Day te cuento todas las posibilidades de la herramienta y podrás ver los experimentos y test A/B que expongo a manera de ejemplo. Seis casos prácticos en tres sitios web (el blog de Aula CM, la home de Hoymarketing y la home de mi blog de marketing)

 

Google Optimize plataforma de testing online

Qué es Google Optimize y cómo funciona

Google Optimize¬†es una herramienta que se conecta con tu sitio web y que te permite crear experimentos y tests A/B de los diferentes elementos de tu web. Puedes jugar con diferentes formatos y dise√Īos,¬†sin necesidad de duplicar tu p√°gina. Podr√°s probar y medir el rendimiento de cada uno de ellos, seg√ļn el comportamiento de los usuarios que visitan tu web.

La plataforma permite la optimización de tus landing pages, la corrección de la usabilidad y de la arquitectura web. Te ayuda a mejorar la interacción de los usuarios con los formularios, los contenidos, las descargas, las llamadas a la acción, mejorar las landings de conversión, etc.

Google Optimize te ofrece resultados inmediatos¬†de tus experimentos, para medir qu√© versi√≥n funciona mejor. Se integra perfectamente con otras aplicaciones de Google 360 y te permite evaluar desde m√ļltiples plataformas tus campa√Īas de marketing.

vincular google analytics, google optimize y google tag manager

 

Cómo instalar y activar Google Optimize paso a paso

Para instalar Google Optimize, ser√° necesario que des unos pasos previos:

 

Ten en cuenta que deberás abrir las cuentas en Google Tag manager y Google Optimize siempre con la misma cuenta de correo electrónico con la que tienes vinculada Google Analytics, para que sean compatibles las tres plataformas.

 

Puedes activar Google Optimize de dos formas: con Código HTML o a través de Google Tag Manager.

1. Instalar Google Optimize con Código HTML

Puedes instalarlo agregando un fragmento de código HTML de Optimize, que es una línea adicional que se agrega a Analytics y que carga el contenedor de Optimize en la banda lateral derecha, haciendo click en Instalar Optimize:

 

Instalar Google Optimize con HTML

 

2. Instalar Google Optimize con Google Tag Manager

También es recomendable instalar Google Optimize, una vez hayas instalado y activado Google Tag Manager. Sólo debes tener en cuenta que tu versión de Analytics y Tag Manager sean compatibles (si son cuentas recientes, normalmente deberían serlo).

Esto te permitirá sincronizar las tres aplicaciones: Google Analytics, Google Tag Manager y Google Optimize. Así podrás hacer una medición más precisa, agregando etiquetas y activadores de  Google Tag Manager, lo que va a ampliar las posibilidades de medición de tus experimentos y Tests A/B con Google Optimize.

Previamente tendr√°s que vincular Google Tag Manager con Google Analytics. Ver√°s que es muy f√°cil: solo tienes que a√Īadir una etiqueta en Tag Manager con Google Analytics, eligiendo crear etiqueta nueva y escoger la de Universal Analytics. Esta etiqueta est√° preconfigurada en tu contenedor de Tag Manager.

 

Instalar Google Optimize con Tag Manager

 

Una vez creada la etiqueta dentro de tu contenedor de Tag Manager, copia y pega el ID de seguimiento de Analytics (UA) y lo activas a manera de Página Vista. Así se registrarán todas las visitas que tiene tu web en las dos plataformas.

Cuando hayas vinculado Google Analytics y Google Tag Manager, deber√°s crear una nueva etiqueta en Tag Manager en la que incluyas el n√ļmero de identificaci√≥n de Google Optimize (comienza con las siglas GTM). Act√≠vala, secuenci√°ndolo despu√©s de Google Analytics, para que se registren las visitas y el comportamiento de tus usuarios en ambas plataformas y as√≠ poder medir con mayor exactitud los resultados.

 

Al vincular las plataformas, deberás utilizar la etiqueta de Analytics y Optimize como variables constantes para facilitar la coherencia entre las etiquetas y el tracking de las diferentes acciones, experimentos y objetivos.

 

 Cómo verificar la instalación de Google Optimize

Una vez instalado Google Optimize por cualquiera de las dos vías (debes elegir una sola), la plataforma te ofrece un gráfico de verificación y concordancia.

Así podrás empezar a realizar y medir tus tests y experimentos. La herramienta verifica todos los pasos e indica si alguno de ellos no funciona, para que puedas corregirlo.

Te presento este tutorial de cómo instalar Google Optimize, para que puedes hacerlo a través de Google Tag Manager:

 

 

Ventajas de crear experimentos con Google Optimize

Son muchas las ventajas que tiene Google Optimize de cara a su uso, a su integración con Google Analytics, Google Tag Manager y otras plataformas de Google 360. Podrás crear experimentos con diferentes versiones de tu web, sin que tengas que crear réplicas de tus landing pages y obtener resultados inmediatos.

Estas son otras de las ventajas:

Google Optimize es una herramienta gratuita y f√°cil de manejar

Adem√°s de ser una herramienta gratuita, Google Optimize tiene un interfaz muy similar a todas las aplicaciones de Google Analytics 360, con lo cual es muy intuitivo y f√°cil de manejar. Si ya conoces Google Analytics o Google Tag Manager, podr√°s manejarlo muy f√°cilmente.

Integración con Google Analytics

Se integra perfectamente con Google Analytics, con lo cual puedes crear test y medir los micro y macro objetivos que hayas creado en Google Analytics y medir los resultados (en el apartado de Informes de Comportamiento > Experimentos). 

Analítica en tiempo real con Google Optimize

Google Optimize te ofrece anal√≠ticas e informes de comportamiento desde el minuto 1 del inicio del experimento. Con lo cual puedes ver la evoluci√≥n diaria de cada uno de los experimentos y cu√°l funciona mejor seg√ļn las fechas o d√≠as de la semana.

experimentos y test a/b con Google Optimize 

Sincronización e hipótesis

Google Optimize te permite sincronizar varios test y crear hipótesis de tus experimentos para tener un mejor seguimiento de los resultados y de la evolución de los experimentos.

experimentos y test a/b con Google Optimize

Puedes realizar m√ļltiples experimentos a la vez con Optimize

Aunque el término técnico es test A/B, puedes crear versiones A, B, C, D, etc; de tus experimentos y dividir el tráfico en porcentajes iguales o personalizarlos, si quieres darle más relevancia a unos que a otros. Puedes combinar y hacer más de 100 experimentos a la vez con una sola cuanta y ver el rendimiento de cada uno de ellos.

Google Optimize te permite hacer test con todos los elementos de tu web

Puedes hacer experimentos y diferentes versiones con cada uno de los elementos de tu web: t√≠tulos, im√°genes, texto, botones, formularios, call to actions, etc. Incluso cambiar el orden, el color o el tama√Īo de cada uno de ellos para ver y medir el comportamiento de los usuarios que visiten tu web.

experimentos y test a/b con Google Optimize

Los usuarios sólo ven una versión de cada experimento en Optimize

Una gran ventaja es que cuando creas un experimento, y este tiene varias versiones de dise√Īo, color, tama√Īo, etc, los usuarios que visitan tu web s√≥lo ven una versi√≥n del elemento en cuesti√≥n, con lo cual no le extra√Īa ver cambios en el dise√Īo, formato, imagen o contenido.

Mientras el usuario no borre las cookies, Google Optimize le seguirá mostrando la versión del experimento que vio en su primera visita. 

Experimentos y test A/B con Google Optimize con todos subdominios de tu web

Te permite intervenir y variar f√°cilmente no solo la home, sino cada uno de los dominios y subdominios de tu web, landing pages, p√°ginas de destino de tus campa√Īas org√°nicas o de pago, etc.¬†

Informes y gr√°ficos de resultados de Google Optimize

Los informes de resultados de las campa√Īas, te ofrecen diferentes m√©tricas y gr√°ficos que te permiten ver y evaluar tus experimentos desde varias perspectivas.

experimentos y test a/b con Google Optimize resultados

 

 

Tipos de test que puedes realizar Con Google Optimize

Google Optimize te ofrece varios tipos de experimentos que puedes personalizar, dise√Īar y adaptar a las necesidades y a los objetivos de tu marca o de tu web.

Estos son los 4 tipos de experimentos principales que puedes crear:

 Tests o pruebas A/B

Tambi√©n llamados¬†Prueba A/B/n, el Test A/B es el experimento m√°s com√ļn que puedes crear con Google Optimize. Consiste en crear una o m√°s variantes de un solo elemento de tu web: un bot√≥n, un t√≠tulo, una imagen, una frase, el color o el copy de un call to action, etc; en diferentes versiones.

Aunque se denomina test A/B, puedes crear numerosas variables y ver cuál de ellas funciona mejor de cara a la interacción de los usuarios. En las diferentes variables puedes hacer tantos cambios como desees y la versión B puede ser totalmente diferente a la versión A.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

 Tests o pruebas Multivariables o TMV

Los Test Multivariables¬†(TMV), te ofrecen la posibilidad de realizar pruebas con cambios en diferentes elementos de la web al mismo tiempo. Puedes cambiar de manera dr√°stica en cada versi√≥n el dise√Īo, la ubicaci√≥n de los elementos, el orden, el color, el texto, la tipograf√≠a, etc.

El test identifica las variantes y combinaciones más efectivas de cada elemento. De esta manera, podrás ver cuáles son las que mejor funcionan en relación a las interacciones y las conversiones que realicen los usuarios en las diferentes versiones de tu página web.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

 Test o pruebas de Redireccionamiento

Los Test de Redireccionamiento, tambi√©n conocidos como¬†pruebas de divisi√≥n de URL,¬†son muy similares a los test A/B pero con p√°ginas de destino, que puedes editar y dise√Īar de forma muy distinta.

En estas pruebas, las variantes se identifican por la url de destino y te permiten ver qu√© dise√Īo funciona mejor.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

 Test o pruebas de personalización (actualmente en fase Beta)

Los Test de personalizaci√≥n son la √ļltima actualizaci√≥n de Google Optimize. Son conjuntos de cambios que puedes realizar en tu web, pero destinado a un grupo espec√≠fico de visitantes que cumplan ciertos requisitos.

A diferencia de los experimentos, puedes implementar las personalizaciones de forma permanente y sin la opción variables.

Las personalizaciones son un conjunto √ļnico de cambios que se muestran a los usuarios que cumplen determinadas condiciones de segmentaci√≥n, por ejemplo por ubicaci√≥n geogr√°fica, por tipo de tr√°fico, que los usuarios provenientes de anuncios de Google Adwords vean una versi√≥n de la web diferente al tr√°fico org√°nico, etc.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

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Cómo crear experimentos y Test A/B con Google Optimize

Una vez instalado y activado, es muy fácil crear experimentos con Google Optimize. Una vez elijas qué tipo de test quieres crear y desarrolles los objetivos, la descripción y la hipótesis a desarrollar, puedes empezar a crear los cambios que quieras y creas oportunos.

experimentos y test a/b con Google Optimize

 Creación de objetivos e hipótesis en Optimize

Cuando hayas seleccionado el tipo de test, creas o asocias los objetivos. Recuerda que puedes vincular los test de Google Optimize con los objetivos de Google Analytics (transaccionales o no transaccionales). También puedes crear hipótesis (la plataforma te permite describirlos hasta con 5000 caracteres).

La descripción de los objetivos e hipótesis te ayudan a explicar, ver la evolución y analizar su desarrollo. Es muy recomendable describirlos bien para que puedas tener registrados los cambios. Si trabajas en un equipo de comunicación, con más razón, puesto que te permitirá explicar mejor toda la acción y los resultados.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

Para editar y crear las variables, haz click en cambios y luego simplemente tienes que seleccionar el elemento que quieras editar. Entonces aparecer√° una ventana emergente con una versi√≥n id√©ntica de tu web, que te indica qu√© puedes modificar: fondo, tipograf√≠a, tama√Īo, color, dise√Īo, ubicaci√≥n, etc.

Google Optimize crea una ventana de visualización con el nombre de la variable que estás editando, sobre la cual puedes ir registrando los cambios o puedes ir atrás si no te satisfacen.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

Crear variables en los Test de Google Optimize

Una vez terminada la edición de los elementos y los cambios, en tus test de Google Optimize, guardas esa versión y puedes crear una nueva para producir nuevos cambios. Cuando tengas creadas todas las versiones de tu experimento, le adjudicas el volumen de tráfico, equitativo o no, destinado a cada versión de tu web. Guardas y pones en marcha tu experimento.

Quedar√° registrado tu experimento con el n√ļmero de variables que quieras y estar√° listo para ser activado o programado para que se active en la fecha y hora que decidas, por ejemplo, que coincida con una campa√Īa o una fecha especial. Una vez lo pongas en marcha puedes finalizar el experimento cuando desees o editar las variables.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

Debes tener en cuenta que si tu experimento es un Test A/B se publicarán en todas las páginas en que hayas instalado Google Optimize, es decir, que si haces un test sobre un elemento que aparezca en varias partes de tu web, se verá en todas ellas. En el caso de subdominios específicos, se verá solamente en ellos.

 

Define el p√ļblico que ve las variables de los Test

Con Google Optimize puedes determinar que el porcentaje de p√ļblico que ve una versi√≥n de tu test sea equitativo entre la versi√≥n original y una variable, es decir, el 50% y el 50% de las personas que visitan tu web ven una versi√≥n u otra; o simplemente adjudicar un mayor porcentaje a una versi√≥n y darle prioridad sobre las otras.

Lo m√°s recomendable ser√≠a dar una proporci√≥n equitativa a todas las versiones, acorde al n√ļmero de variables que crees, de esta forma podr√°s ver cu√°l de ella te ofrece mayores resultados.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

Google Optimize escoge al azar qué usuarios ven una u otra versión de tu experimento y siempre que se conecten verán la misma variable. Puedes hacer la prueba, conectándote en incógnito con varios ordenadores/sesiones y dispositivos para ver el funcionamiento de tus test.

 

Casos pr√°cticos y resultados de experimentos con Google Optimize

Caso pr√°ctico 1: Objetivo > Test A/B para Mejorar las suscripciones al blog

Haciendo un an√°lisis sensato de mi web www.fernandorubio.es,¬†encuentro que tiene muy pocas llamadas a la acci√≥n. La preocupaci√≥n por guardar el dise√Īo uniforme, hacen que el bot√≥n de suscripci√≥n tenga el mismo color del fondo y que sea poco visible, ya que no tiene contraste.

Entonces he creado un test A/B, con tres variantes: el original m√°s dos versiones diferentes del bot√≥n de suscripci√≥n del blog, ubicado en la barra lateral. Lo hago aplicando diferentes colores y cambiando la tipograf√≠a de light a bold para aumentar el contraste del texto y hacer una mejor llamada a la acci√≥n. Tambi√©n he a√Īadido mayor tama√Īo al bot√≥n para hacerlo m√°s visible.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

La distribuci√≥n de las variantes es equitativa un 33% para la original, un 33% para una variante del bot√≥n en azul, asociado a los colores de la web y una tercera variante en color naranja totalmente diferente al dise√Īo web original.

El experimento con las 2 variables se desarrolló durante 2 semanas, con la consecución de 42 objetivos (suscripciones) sobre un total de 2122 visitas a la web.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

El resultado del experimento es contundente: es remarcable que el bot√≥n naranja no genera mayor interacci√≥n aunque es m√°s visible. Quiz√°s porque el color nada tiene que ver con la web y se asocia m√°s a una se√Īal de peligro que a una llamada a la acci√≥n.

Los informes del resultado dicen que el bot√≥n azul y el naranja han generado m√°s probabilidades de conversi√≥n (suscripci√≥n) que el original, pero que el bot√≥n azul, al estar m√°s integrado con el dise√Īo de la web, ha generado m√°s conversiones.

experimentos y test a/b con Google Optimize

Caso práctico2 : Test Multivariable (TMV) Objetivo > Mejorar el porcentaje de rebote del blog

Otro de los experimentos surge del análisis con la extensión de Google Chrome Page Analytics que anteriormente hacía parte de Google Analytics y que ahora está externalizada, te informa de dónde hacen clicks los usuarios que visitan tu web.

Con la extensi√≥n Page Analytics pude analizar que una parte muy baja de visitantes no hacen clics en las etiquetas de categor√≠as o comentarios de la parte inferior de cada post, debido a la poca visibilidad que tienen. El dise√Īo de la web no genera inter√©s o interacci√≥n.

Para ello hago un Test Multivariable con Google Optimize. El objetivo es mejorar el tiempo de permanencia, la navegación y el porcentaje de rebote, modificando los elementos para llamar la atención del usuario y que haga click. Igualmente cambié el color del icono y las palabras categoría y comentarios para fomentar la interacción.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

Para este Test Multivariable en Google Optimize, hice una hay una variante (destacar los botones en azul), pero con varios elementos intervenidos. En los experimentos le he otorgando el 50% del tráfico a cada versión, es decir un tráfico equitativo para cada versión.

Al trabajar varios elementos, el n√ļmero de cambios en este test multivariable es de 22 cambios entre colores, formato y tipograf√≠a de cada elemento intervenido.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

El experimento se desarrolló entre abril y junio de 2018, sobre 1487 sesiones de prueba del total de las visitas a la web. Los informes de resultados de Google Optimize son ricos en datos y gráficos. Podemos ver que mejoró ostensiblemente el porcentaje de rebote y la interacción con el experimento. Lo que me ayuda a tomar decisiones con mi web.

En Google Analytics también puedo percibir que durante ese período, el tiempo de permanencia, la navegación de páginas por sesión y el tiempo de permanencia en la web mejoraron.

 

Casos prácticos 3 y 4: Test Multivariable (TMV) Objetivo > Mejorar las suscripciones a la web

Estos dos casos pr√°cticos los resumo en un solo cap√≠tulo. La idea es hacer pruebas Mutivariables con la web Hoymarketing. El objetivo principal es mejorar el n√ļmero de conversiones y leads.

Antes de hacer el test con Google Optimize, es importante analizar la p√°gina con una herramienta de interacci√≥n: un mapa de clicks. En este caso he usado Page Analytics para ver las zonas donde m√°s hacen click los usuarios y r√°pidamente se nota que hay m√°s interacciones en la parte izquierda de la web, que en la derecha, justamente donde est√° el elemento de ¬ęcontacto¬Ľ.

Partimos entonces de que si hacemos un test con Google Optimize cambiando el elemento de color y formato, sería conveniente cambiarlo de lugar y desplazarlo hacia el costado izquierdo de la web.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

Los experimentos y test que propongo para esta web son:

  • Cambiar el color del bot√≥n de contacto, hacia un color m√°s llamativo.
  • Incluir una mejor llamada a la acci√≥n cambiando el texto a ¬ęcontacta con nosotros¬Ľ
  • Desplazar el bot√≥n de contacto al hemisferio izquierdo de la web, que es donde hay m√°s interacciones.

Google Optimize te permite cambiar fácilmente la apariencia y la ubicación de los elementos y así lo hice. Una vez puesta en marcha el experimento monitorizamos las interacciones y analizando los resultados.

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

Los resultados de los informes definen la variante del experimento 3, en la que hemos cambiado el color, texto y ubicaci√≥n, con mejores resultados que el original. El √ļnico inconveniente es que agregar un nuevo color cambia el dise√Īo¬† y el concepto de la web, planteado en blanco y negro, al tratarse de una web de noticias.

Caso 5: Test Multivariable (TMV). Objetivo > Mejorar la suscripción al blog

En este experimento he querido hacer variaciones sobre la caja y el botón de suscripción al blog de Aula CM, haciendo cambios en el color del botón de suscripción y en el texto de la caja.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

La segmentación para cada una de las 4 versiones (la original y 3 variantes) se aplicó de forma equitativa, otorgando un 25% del tráfico a cada una de ellas (sin aplicar segmentos de canales o tipo de tráfico).

El experimento estuvo activo durante dos semanas, teniendo en cuenta que la web recibe 500.000 visitas al mes.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

Estas son las 4 versiones de la caja de suscripci√≥n, teniendo en cuenta la caja de suscripci√≥n original hasta entonces. Puedes ver que en ellas adem√°s del color, he hecho peque√Īas variaciones de los textos.

Debes tener en cuenta que a diferencia de caracteres, evidentemente cambia el tama√Īo y el dise√Īo del objeto. Como se puede apreciar en la imagen.

En este apartado, debo aclarar que después de la puesta en marcha del RGPD, nuestra web tuvo que adaptarse y cambió el formulario de suscripción y ahora es otro diferente a estos ejemplos que te expongo en teste artículo.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

Los resultados del experimento arrojaron como mejor resultado la caja de color rojo, sin elementos azules. Las estadísticas reflejan que se lleva porcentaje mayor de conversiones, incluso por encima de la original.

Las otras versiones, con poco margen de diferencia sobre la original, tienen un rendimiento inferior, como puedes ver en el siguiente gr√°fico:

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

Como te explicaba anteriormente, puedes sincronizar tus objetivos de Google Optimize con Google Analytics y ver los resultados de tus experimentos en los informes de Google Analytics, en el √°rea de Comportamiento > Experimentos.

Google Analytics te muestra el rendimiento de cada unos de los d√≠as y de las variantes de tus test con Google Optimize. Es una forma de analizar tambi√©n el resultado de tus test seg√ļn el d√≠a de la semana, la fecha en la que realizaste las variantes y de qu√© manera funciona con tu audiencia.

 

sincronizar google analytics y google optimize

 

Caso 6: Test A/B. Objetivo > Mejorar la interacción con el apartado de contacto

El √ļltimo experimento es muy sencillo, pero igualmente revelador. Hacer una versi√≥n distinta del icono y apartado de contacto de la parte superior de la home de Aula CM, cambiando el color y el tama√Īo de blanco a rojo, sin cambiar la disposici√≥n ni del elemento, ni del texto.

El objetivo del experimento es conseguir destacar el elemento y generar más interés e interacciones con visitantes y convertirlos en lectores o futuros alumnos. Al tratarse de un experimento muy visible, el rango de fechas ha sido corto, de sólo 9 días. La segmentación de audiencias se hizo al 50% de cada una de las versiones y el experimento funcionó sobre 4277 sesiones de prueba.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

Los resultados del experimento son concluyentes. La variante del test, en color rojo, más que hacer una llamada a la acción, rompe la unidad gráfica de la web.

El informe muestra c√≥mo el nuevo dise√Īo del elemento, nunca supera las conversiones que genera el dise√Īo original, mientras el dise√Īo original consigui√≥ un 50% m√°s de conversiones durante los d√≠as que estuvo activo.

 

experimentos y test a/b con Google Optimize

experimentos y test a/b con Google Optimize

experimentos y test a/b con Google Optimize

 

Consejos pr√°cticos para Google Analytics

Bueno, ya te he mostrado muchos ejemplos y todas las características de Google Optimize como herramienta de Testing. Ahora te expongo una serie de consejos que debes tener en cuenta a la hora de realizar tus experimentos y test A/B con Google Optimize:

1# No olvides vincular Google Optimize con Google Analytics, para sincronizar tus objetivos de marketing en ambas plataformas.

2# Recuerda que puedes vincular Google Optimize a través de Google Tag Manager. Te permitirá aplicar variables y activadores y tener un plan de medición más completo

3# Al utilizar Google Optimize, desarrolla los experimentos con hipótesis, de tal manera que al ver los informes y resultados, puedas medir mejor si se han cumplido los objetivos iniciales.

4# No olvides segmentar correctamente las audiencias que pueden ver las diferentes versiones de tu web, seg√ļn tus hip√≥tesis y objetivos.

5# Cuando realices un experimento, de ser posible, déjalo funcionar al menos 2 semanas para tener datos más preciso sobre la interacción de los usuarios con tu web en diferentes días de la semana.

6# Es importante que junto a tus test y experimentos con Google Optimize, tengas en cuenta el dise√Īo e identidad corporativa de la marca. Ten en cuenta que para optimizar tu p√°gina, debes a la vez mantener la unidad gr√°fica y corporativa de una web.

7# Una vez creas que es un periodo adecuado de testing, cierra tu experimento. No lo dejes abierto. La aplicación no lo dejará funcionar más de tres meses.

8# Saca conclusiones y aplícalas en tu web para mejorar el porcentaje de conversiones.

Espero que este post sea √ļtil para ti. En todo caso si tienes dudas, preguntas o comentarios, no dudes en escribirme; estar√© encantado de contestarte.

¬°¬°Mucha suerte con tus campa√Īas de Marketing!!

 

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Fernando RubioCómo crear Tests A/B con Google Optimize para mejorar la Conversión

1 comentario

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  • Sergio - 24 octubre, 2019 responder

    Buenas!!Yo me estoy encontrando con un ¬ęproblema¬Ľ con el test de redirect.

    Hago un segmentaci√≥n para todo lo que venga de campa√Īas de ads y en el redirect se hace mal, las primeras milesimas de segundo se ve la p√°gina orignal y luego hace la redirect. ¬ŅC√≥mo se puede evitar eso? Para el usuario que lo ve puede generar desconfianza.

    Un abrazo

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