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Community Manager, Marketing de Contenidos, Blogs y SEO

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Guía de Google Analytics: 35 métricas y funciones clave

Hoy te presentamos esta Guía de Google Analytics con 35 acciones y métricas clave para saber medir bien en Google Analytics. Esta herramienta es imprescindible para el Community Manager y para cuaquier empresa con página web o blog. Porque si no sabes el qué medir y como hacerlo, no podrás adaptar y mejorar tu estrategia de comunicación y marketing online.

Buenas. Hoy comparto contigo nuestra Gu√≠a de Google Analytics de Aula CM. He recopilado las 35 m√©tricas y acciones m√°s importantes que puedes realizar con esta gran herramienta. Ser√° fundamental que sepas el qu√© medir y como hacerlo para desarrollar con √©xito tu estrategia en Social Media, Marketing de Contenidos, SEO o Campa√Īas SEM.

web_analytics¬ŅCu√°l es mi p√ļblico objetivo?, ¬Ņa trav√©s de que medios acceden a mi web?, ¬Ņc√≥mo se comportan en mi p√°gina? y ¬Ņde qu√© manera cumplen los objetivos de mi estrategia online? √Čstas son las cuatro grandes preguntas que Google Analytics te va ayudar a responder con todo detalle.

A pesar de la cantidad de datos que Google Analytics representa en forma de métricas, esta no es una herramienta para matemáticos o programadores. Es una herramienta de negocio, para marketers y, sin duda, es una de las herramientas imprescindibles para el Community Manager. Todos los valores que contienen los informes de Google Analytics debes utilizarlos para tomar las mejores decisiones para tu negocio.

 

Primeros pasos en Google Analytics

Lo primero va a ser crear una cuenta y configurarla para tu p√°gina web. Despu√©s te voy a explicar como se utiliza la interfaz (los botoncitos) de Google Analytics para que sepas como moverte y navegar por √©l. Antes de comenzar en las 4 grandes √°reas de la herramientas, tambi√©n te voy a explicar qu√© quieren decir las m√©tricas b√°sicas que vas a ver luego en todos los informes. ¬ŅEst√°s listo? ¬°Vamos all√°!:

 

web-content-developmentConfigurar y activar Google Analytics

Al crear cada nueva cuenta, obtienes la matrícula (ID) de seguimiento. Después de insertar este código en nuestra web estaremos listos para empezar. ¡Empieza a analizar desde el minuto cero! 

 

web-analyticsInterfaz y uso de Google Analytics:

Necesitas conocer todas las funciones b√°sicas para bucear entre todos los datos. El cuadro de mandos es sencillo una vez que te acostumbres a cambiar las fechas, los tipos de gr√°ficos y las distintas variables.

 

1. Rango de fechas:

El an√°lisis de los diferentes valores con los que vamos a medir el rendimiento de nuestra web estar√° referido a un periodo. Por eso es fundamental ajustar el rango de fechas acotando el intervalo. El impacto de nuestras campa√Īas, la evoluci√≥n de tr√°fico o del cumplimiento de objetivos es fundamental circunscribirlos a un tiempo determinado.

2. Comparar fechas:

Dentro de la función rango de fechas, Google Analytics nos permite realizar comparaciones de resultados con periodos anteriores. Así puedes comparar los gráficos superpuestos de distintos meses o semanas.

3. Intervalo de tiempo de los informes:

Los gr√°ficos de evoluci√≥n de visitas podemos verlos por horas, d√≠as, semanas o meses. Esta funci√≥n es realmente √ļtil para los distintos tipos de seguimiento que pongamos en marcha. Si est√°s viendo los datos de todo un a√Īo, ser√° interesante poner el intervalo por semanas o por meses, para comparar unos con otros. La vista por d√≠as es la que viene por defecto y la que te interesa si s√≥lo est√°s mirando los datos de un mes.

4. Tipos de gr√°ficos:

Los informes de Google Analytics poseen distintos recursos de representaci√≥nes gr√°fica para reflejar los valores de las tablas (barras, geomapas, etc.). Esto es muy √ļtil si quieres ver por ejemplo la proporci√≥n en vez de los n√ļmeros totales. A la derecha y debajo de los gr√°ficos puedes variar siempre lo que muestra.

5. Métricas frente a frente:

Es la parte contable de los valores que ofrece Google Analytics. Generalmente en los gráficos representa una sola métrica, pero puede enfrentarla con otra y tener los dos gráficos superpuestos. Te servirá para estudiar la relación y corelación de unos datos y otros.

6. Dimensiones primarias y secundarias:

A cada dimensi√≥n podremos asignarle una o varias m√©tricas. Podemos distinguir entre dimensi√≥n principal y secundaria.¬†Por ejemplo, si medimos las visitas que recibimos en nuestra web gracias a Google, podremos a√Īadir la dimensi√≥n Ciudad para centrar nuestro an√°lisis geogr√°ficamente.

 

conversion-optimizationLas métricas y datos básicos de Google Analytics

En los informes verás muchos resultados que siempre van a ofrecer datos para las mismas métricas.  Así puedes comparar unos y otros en los siguientes aspectos.

 

7. Visitas:

La principal medida que nos aporta la analítica web es la visita. Cada vez que una persona hace clic en nuestra página y navega por ella se genera una visita. Es la base de nuestro análisis. Es a partir de la visita de dónde iremos extrayendo toda la información imprescindible del rendimiento de nuestra estrategia 2.0. Queremos visitas, muchas visitas, pero de calidad.

8. Visitantes √ļnicos:

Este concepto nos da la idea del n√ļmero aproximado de personas diferentes que acceden a nuestra p√°gina. Un solo visitante interact√ļa con nuestra web y puede generar varias p√°ginas vistas y varias visitas en diferentes momentos.

9. P√°ginas Vistas:

Es el n√ļmero de veces que una determinada p√°gina se ha abierto. Siempre ser√° mayor que el n√ļmero de visitas y de visitantes √ļnicos. Este ser√° el dato que te interese para medir el n√ļmero de impresiones de un determinado anuncio o contenido.

10. Promedio de P√°ginas por visita:

analyticsEs el n√ļmero y media de p√°ginas de nuestro sitio web por el que han navegado los usuarios durante cada visita. Estos datos nos dan la idea de lo apetecible que es nuestra web para navegar por ella. Lo mucho que interesan los contenidos que compartimos y la relevancia de la marca para los usuarios que nos tienen como referencia.

11. Promedio de tiempo en la p√°gina:

Es el tiempo de estancia medio de los visitantes en una determinada página. Con esta métrica podrás medir cuánto duran los visitantes dependiendo del contenido, dependiendo de qué fuente de tráfico vienen, dependiendo de la ciudad. El tiempo de estancia medio es uno de los factores que más valora Google para determinar si un artículo es interesante o no.

12. Porcentaje de rebote:

Este dato nos indica la proporci√≥n de visitantes que han entrado a nuestra web y se han salido de la misma sin visitar ninguna p√°gina adicional de nuestro sitio. Es un valor fundamental en el an√°lisis del comportamiento de nuestro p√ļblico. Nos da la clave del inter√©s que generan los contenidos o el dise√Īo y usabilidad de nuestra p√°gina. Al proporcionar una buena experiencia de navegaci√≥n al usuario y compartir contenidos geniales obtendremos porcentajes de rebote m√°s bajos.

Esta métrica no tendrá los mismos valores en todas las páginas de nuestra web, así como dependiendo de si es una ecommerce, página de marca o blog. Por ejemplo, el porcentaje de rebote de nuestra home será menor que el de un artículo de nuestro blog en el que el usuario probablemente se haya dado por satisfecho con el contenido del mismo al encontrar la información valiosa que buscaba. Para obtener datos realmente interesantes sobre el porcentaje de rebote debemos ponerlo en relación con el contenido de nuestro sitio y así sacar una buena radiografía de los que despiertan interés o no.

 

Las cuatro grandes √°reas de Google Analytics

 

team¬ŅQui√©n es mi p√ļblico objetivo?

En este apartado vas a poder segmentar a tu p√ļblico por ciudad, idioma, tecnolog√≠a, etc. As√≠ podr√°s comparar los resultados de las m√©tricas anteriores para cada caso.

 

13. Visitantes recurrentes:

M√©trica que nos da la informaci√≥n sobre la parte del p√ļblico que accede a nuestra web al menos por segunda vez. Se contrapone con la m√©trica de nuevos visitantes. Al principio una web tendr√° casi todos los visitantes nuevos, y con el tiempo y buen trabajo tiene que ir subiendo los valores de visitantes recurrentes. As√≠ puedes dar tambi√©n resultados a medio y largo plazo ya que esos visitantes no dependen tanto de tus esfuerzos en redes sociales y buscadores.

14. Datos geogr√°ficos y de idioma:

Nos permite segmentar a nuestra audiencia, saber de qu√© pa√≠ses nos visitan, el idioma de nuestros lectores, aproximaciones sobre la edad o sexo de nuestros visitantes. Datos incre√≠bles que nos dar√°n las claves para orientar los contenidos, dise√Īo de p√°ginas, horas de publicaci√≥n, etc.

15. Tecnología:

Este apartado nos proporciona toda la informaci√≥n sobre los sistemas operativos, navegadores y tipos de dispositivos (pc, m√≥vil o tablet) que utilizan nuestros visitantes para acceder a nuestra web. Estos datos nos ser√°n de gran ayuda para adaptar el dise√Īo de nuestra p√°gina para que navegar por ella sea accesible desde cualquiera de estos medios tecnol√≥gicos y no perdamos ni una sola visita por no tener un site con criterios de dise√Īo responsive o adaptable.

 

content-management¬ŅC√≥mo acceden a mi web?

Uno de los datos que m√°s interesan es saber c√≥mo has conseguido atraer a alguien hasta tu p√°gina. Tambi√©n vas a poder saber el comportamiento de los usuarios seg√ļn su procedencia.

 

16. Canales:

Son las fuentes de tr√°fico a trav√©s de las cuales estamos recibiendo las visitas que acceden a nuestro sitio web. Desde la pesta√Īa de canales en el men√ļ de adquisici√≥n de Google Analytics encontramos los informes de las fuentes y medios de visitantes.¬†En el men√ļ de navegaci√≥n del informe podremos ir ajustando las vistas para obtener todos los datos relativos al tr√°fico recibido. Nos pone en la pista de c√≥mo y cu√°nto est√° contribuyendo nuestra estrategia de posicionamiento SEO si nos fijamos en el volumen de visitas que recibimos gracias a las b√ļsquedas org√°nicas o de referencia as√≠ como, si nuestra estrategia en redes sociales est√° funcionando y atrayendo p√ļblico desde las mismas. Los canales son:

  • B√ļsqueda org√°nica: Son las visitas que acceden a la web a trav√©s de los buscadores: Google, Yahoo, Bing, etc
  • Tr√°fico directo: Son las visitas que llegan al introducir la URL de nuestra web en el navegador.
  • Social: Es el tr√°fico que recibimos en nuestra web a trav√©s de las redes sociales.
  • Tr√°fico referido: Cu√°les de nuestras visitas estamos recibiendo gracias a los medios que est√°n enlazando nuestro contenido.

 

17. Palabras clave:

Aqu√≠ diferenciaremos las keywords de pago y org√°nicas. Son las palabras clave introducidas en los motores de b√ļsqueda a trav√©s de las cuales nuestros visitantes han accedido a la web. Las de pago estar√°n habilitadas cuando hayamos enlazado la cuenta con la de Google Adwords, las provenientes de las b√ļsquedas org√°nicas s√≠ estar√°n disponibles, si bien, cada vez hay un mayor n√ļmero de palabras clasificadas como¬†not set.¬†Para este conjunto de palabras disponemos de la herramienta tambi√©n de Google “Webmaster Tools”

18. Optimización en buscadores:

Para activar este apartado deber√°s vincular Google Analytics con Google Webmaster Tools. Nos ofrece la informaci√≥n de los resultados de Google para todas las b√ļsquedas en las que salimos: con el n√ļmero de impresiones de nuestras p√°ginas, el n√ļmero de clics recibidos, nuestro posicionamiento medio y el CTR (el porcentaje de clicks). Gracias a esta herramienta ya no te tendr√°s que preocupar de las palabras “Not provided” de tu informe de palabras clave en buscadores.

 

plannig¬ŅDe qu√© manera se comportan?

En este apartado conocerás qué hacen los lectores en tu web y qué contenidos generan más interés. Al poder analizar cada página podrás analizar los resultados.

 

19. Porcentaje de salidas:

Es la proporción de abandonos de nuestro sitio web desde una página concreta. Se diferencia del porcentaje de rebote en que entre la página de acceso y de abandono de la visita nuestros visitantes han interactuado en la misma navegando por más de una página.

20. P√°ginas de destino:

Son las p√°ginas a trav√©s de las cuales nuestros visitantes llegan a tu web. Es la p√°gina que ha conseguido atraer al lector y descubrir tu p√°gina, as√≠ que es “la que m√°s m√©rito tiene”. Te va a permitir visualizar los contenidos que m√°s atraen a tus lectores en redes sociales y en buscadores.

21. Duración media de la visita:

Google-Analytics-Universal-AnalyticsEs el tiempo medio que nuestros usuarios permanecen en nuestra web. También es importantísima para medir el interés de los distintos tipos de usuarios en nuestro contenido. La duración de la visita será interesante estudiarla para las páginas de destino de tu web, y así sabrás cuales de ellas enganchan más a los lectores.

22. Frecuencia media de visitas:

Nos da la medida del tiempo que transcurre entre las visitas. Cuantos de nuestros visitantes acceden a nuestra web un n√ļmero determinado de veces as√≠ como el intervalo de d√≠as que pasan entre conexiones.

23. Velocidad del sitio:

Google Analytics nos ofrece datos de tiempo de carga de nuestra página, de redireccionamiento, o de conexión con el servidor, entre otros, con esos valores nos da sugerencias de mejora. A través de estas métricas nos permite optimizar la experiencia de navegación de nuestra web, mejorando los aspectos técnicos que pueden ser la causa de pérdida de usuarios.

24. Eventos:

Un evento sucede con una llamada a la acción situado en alguna de las páginas de nuestra web. La reproducción de un video, la cumplimentación de un formulario o la activación de un banner son eventos que podemos dar de alta en el sitio y medir los resultados que está produciendo con nuestras visitas. Para ello deberemos instalar el seguimiento de eventos puesto que su funcionamiento como elemento independiente a la carga de página debe hacerse de forma específica.

25. Adsense:

Con los informes de Adsense (uno de los productos publicitarios de Google que nos permite obetener ingresos a través de la colocación de anuncios en nuestra web) podemos integrar las métricas propias de Adsense en nuestra herramienta de análisis. Podremos medir el rendimiento y los ingresos que se generan a través de Adsense en nuestra web, analizando estos datos por página y referencias de tráfico.

 

goal¬ŅCu√°l es la conversi√≥n de mis visitas?

De poco te va servir saber los datos totales de tus visitantes si no sabes cuales actualmente están cumpliendo tus objetivos. Así sabrás que contenidos o fuentes te resultan realmente.

 

26. Objetivos:

Antes de iniciar nuestro proceso de an√°lisis, para sacarle el m√°ximo rendimiento a la cantidad de datos que nos ofrece Google Analytics, estableceremos nuestros objetivos dependiendo de la estrategia online que tengamos trazada. Podemos configurar cuatro tipos de objetivos: de destino, de duraci√≥n, p√°ginas por visita o eventos. Para dar de alta un objetivo iremos a trav√©s de la pesta√Īa administrador en la columna de vista, “Crear nuevo objetivo”.

27. Consecuciones de objetivos:

Conversi√≥n y analitica webEs el n√ļmero de ocasiones en las que hemos conseguido un objetivo. Al ver distintos informes va a ser muy valioso no s√≥lo saber el n√ļmero total de visitas, sino fijarnos en s√≥lo aquellas que han generado una conversi√≥n. As√≠ puedes descubrir que aunque haya muchos medios que te traigan muchas visitas, a veces esos generan menos conversiones que otros con menos tr√°fico.

28. Valor de las conversiones:

Si lo que tenemos es una tienda online podremos tener los datos de cuánto estamos facturando por cada una de las consecuciones de objetivos. No obstante, el valor de los objetivos en casos diferentes a las ventas, podremos establecerlo de manera aproximada. También podemos integrar y comparar la información offline de nuestro negocio, con los objetivos propuestos y ver el resultado a manera de porcentaje.

29. Embudos multicanal o funnels:

Gracias a ellos vamos a obtener la información de cuáles son los canales que han contribuido a generar nuestras conversiones así como las rutas que han seguido nuestros visitantes dentro de la web desde que han accedido hasta que han alcanzado nuestro objetivo. Los embudos nos van a ayudar a analizar el grado en que cada uno de los canales está contribuyendo a generar negocio o cumplir nuestros objetivos.

 

Configuración de tus propias vistas e informes

 

competitive-analysisOpciones de personalización de Google Analytics

Google Analytics te ofrece multitud de funciones para personalizar tus propios informes y cuadros de mando. Así podrás hacer y compartir el seguimiento de determinadas variables.

 

30. Informes personalizados:

Una de las opciones de la herramienta de anal√≠tica web de Google, es la posibilidad que nos da de crear nuestros propios informes personalizados incluyendo √ļnicamente las m√©tricas y dimensiones que m√°s nos interesen para nuestro objeto de medici√≥n. De igual manera podremos crear distintos tipos de informes para reportar unos datos determinados a los distintos responsables de nuestra empresa, anunciantes, etc. Tiene la comodidad de poder juntar en una misma vista distintas gr√°ficas y m√©tricas.

31. Filtros:

Otra de las posibilidades de personalización de Google Analytics es la de establecer filtros con los que concretar muchísimo más las vistas que nos ofrecen los informes personalizados de la herramienta.

32. Segmentos avanzados:

La segmentaci√≥n nos va a permitir generar informaci√≥n muy precisa directamente orientada a nuestros objetivos, analizando conjuntos m√°s localizados de datos. Si podemos segmentar los datos globales en peque√Īos grupos, ser√° muy f√°cil descubrir cada comportamiento y tendencia.

33. Dashboards o paneles:

Dentro de las opciones de personalización de Google Analytics una de las posibilidades más interesantes es la de crear nuestros propios informes o vistas. A través de los widgets podemos concentrar sólo las métricas y dimensiones que más nos interesen, aislando y destacando la información más importante para nuestro negocio y orientación de nuestra web. Una de las opciones geniales que nos facilita es que podemos descargarnos cuadros de mando muy currados, realizados por personas que los hayan compartido.

 

project-planCompartir y exportar los informes

Todos los datos los puedes exportar fácilmente a Excel y PDF. Por ejemplo, en nuestro Curso de Community Manager los utilizamos para confeccionar la plantilla del informe mensual en Excel.

 

34. Invitación a la cuenta:

A trav√©s de la pesta√Īa de administrador en gesti√≥n de usuarios, Google Analytics nos permite la opci√≥n de habilitar el acceso a nuestra cuenta para aquellas personas con las que nos pueda interesar compartir nuestras vistas e informes, con diferentes departamentos de la empresa o anunciantes en nuestra p√°gina, por ejemplo.

35. Programar informes por correo electrónico:

Podremos compartir nuestros informes por correo electrónico desde la propia herramienta, de manera puntual o programándolos con la periodicidad que queramos. Esto puede servirte para mandar a tus superiores o a los clientes su informe mensual personalizado.

36. Función exportar:

Todos los informes podremos exportarlos a distintos formatos como PDF o Excel. Esta posibilidad es una de las más utilizadas en la generación y customización de los informes de resultados que generamos con los datos que nos da Google Analytics. Como Community Manager tendremos que elaborar informes de rendimiento y análisis de estrategias y tráfico web. Para esta tarea uno de nuestros mejores aliados será disponer de una plantilla de resultados en la que poder ir volcando periodicamente los datos de nuestro análisis para poder presentar los informes de la evolución de nuestro plan social media que como Community Manager estamos desarrollando.

 

Mide y adapta tu estrategia en función de los resultados

 

feat-hed-mobileFija cuales son tus m√©tricas que te sirven de indicadores de tu trabajo en la web: tus KPIs. Mide semana a semana y mes a mes para poder ir realizando cambios en tu estrategia. Obtendr√°s valiosa informaci√≥n que te tiene que servir para adaptar tus contenidos, tu trabajo de posicionamiento, tus acciones en Social Media, tus campa√Īas de Email Marketing o tus campa√Īas de pago.

En nuestro Curso de Community Manager además usamos unas plantillas para generar cada mes el informe de resultados del Community Manager. Esto es fundamental para poder reflejar mensualmente a los clientes o la empresa el trabajo y los resultados que se consiguen en cada área.

Esperamos que te resulte √ļtil y que te ayude a mejorar tu conversi√≥n y posicionamiento de tu marca.¬†¬ŅQu√© conceptos a√Īadir√≠as a nuestra recopilaci√≥n? ¬ŅTienes alg√ļn truco en Google Analytics? ¬ŅHay alguna m√©trica que para ti sea fundamental?

 

8484Descarga dos PDF de 2 Guías de Google oficiales de Google Analytics

 

Si has llegado hasta aqu√≠ seguro que no te importa compartir esta Gu√≠a de Analytics. Ojal√°¬†que haya sido √ļtil para ti y tambi√©n para tus seguidores. Adem√°s te ofrecemos dos Gu√≠a Oficiales de Google: una m√°s esquem√°tica y gu√≠a paso a paso, y otra muy extensa con todas las funciones y ejemplos. Y si est√°s muy interesado en Google Analytics y te gustar√≠a sacarte el certificado oficial, podemos ayudarte a conseguirlo gracias a este curso que hemos lanzado en Aula CM. Muchas gracias por compartir.

 

 

Sobre el Autor 

Community Manager y Profesor en Aula CM. Comparto con mis compa√Īeros y alumnos las claves de Google Analytics y Google Adwords. G+

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61 comentarios

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  • Elena Charameli - 25 febrero, 2014 reply

    Ruym√°n, enhorabuena por esta entrada de Google Analytics. Puede que no lo dij√©ramos en voz alta pero.. ¬°tooodos quer√≠amos esta gu√≠a! has dado en el clavo compa√Īero ūüėČ Una gu√≠a completa y bien explicada punto por punto sin dejarte nada!! Gracias

    Ruyman Sosa - 25 febrero, 2014 reply

    Much√≠simas gracias por el comment Elena! Potenciar lo que funciona, corregir lo que no, es la base de nuestras estrategias en social media. Mide y vencer√°s ūüėČ

  • Beltr√°n Rengifo - 25 febrero, 2014 reply

    Hola Ruymán, qué gran artículo. Creo que es fundamental conocer esta herramienta y tu post ayuda bastante a acercarnos a ella, perder el miedo al enorme volumen de datos que nos da y empezar a organizar la información para sacar provecho de ella. Un saludo!

    Ruyman Sosa - 25 febrero, 2014 reply

    Mil gracias Beltrán. Lo primero definir nuestros objetivos y a partir de ahí los datos se convierten en historias, de lo que funciona y lo que debemos mejorar. Los informes de Google Analytics sirven para orientar nuestra toma de decisiones. :)

  • nessuarez - 25 febrero, 2014 reply

    Guía completísima! Ojalá la hubiese tenido el primer día que pegué mi código de seguimiento en la web y no entendía tantas y tantas variables y parámetros. La analítica web es una ciencia compleja y escoger la estrategia correcta es todo un arte.

    Por cierto, hablando de eso, el siguiente post podría ser un caso práctico de análisis con Google Analytics. Que no sea de una tienda! Que es muy recurrente siempre y ahí los objetivos están muy claros.

    ¡Enhorabuena y a seguir así!

    Ruyman Sosa - 25 febrero, 2014 reply

    Mil gracias N√©stor. Efectivamente la clave est√° en centrar el an√°lisis a nuestros objetivos. Recojo el guante de tu propuesta. Precisamente en nuestro curso de Community Manager y Marketing de contenidos http://aulacm.com/curso-de-community-manager-en-madrid/ trabajamos esta herramienta sobre distintos casos pr√°cticos. Espero que te sea √ļtil la Gu√≠a.

  • Fernando S√°nchez - 25 febrero, 2014 reply

    Buen√≠simo Ruym√°n… Me encanta el art√≠culo. Me sirve de recordatorio y para tenerlo como referencia de la clase de Analytics.
    Gracias!

    Ruyman Sosa - 25 febrero, 2014 reply

    Ya verás cómo potenciarás tu estrategia social media conociendo cómo se comportan tus visitas en tu página y de que manera cumplen los objetivos que te marques. 1000 gracias por comentar Fernando :)

  • Karina Rolas Talavera - 25 febrero, 2014 reply

    Esta genial Ruymán!! otra que guardaré en mis favoritos. Como se han currado esta guías. Lo comparto!

    Ruyman Sosa - 25 febrero, 2014 reply

    Much√≠simas gracias Karina! Espero que te resulte de mucha utilidad. Lo importante, tener claros los objetivos de nuestra web, para hacernos las preguntas adecuadas y sacarle el m√°ximo partido a los informes de Analytics. Saludos ūüėÄ

  • Pingback: Bitacoras.com

  • Teresa - 26 febrero, 2014 reply

    Una guía puro contenido de valor para el usuario de Google Analytics. Es un tesoro!

    Ruyman Sosa - 27 febrero, 2014 reply

    Mil gracias Teresa por el comment. Sin duda es una de las herramientas imprescindibles para Marketers y Community Managers. Conocer qu√© p√ļblico nos visita y el inter√©s que despiertan nuestros contenidos, productos y servicios es fundamental para alcanzar nuestros objetivos de negocio.

  • borjavd - 27 febrero, 2014 reply

    Esta gu√≠a hace f√°cil lo m√°s complejo. Muy sencillo explicado. Muy paso a paso para facilitar la comprensi√≥n y el an√°lisis correcto. Creo que es muy √ļtil para un Community Manager y una herramienta muy √ļtil tambi√©n para que las empresas midan su masa cr√≠tica. Muchas gracias!!

    Ruyman Sosa - 27 febrero, 2014 reply

    Mil gracias Borja por el comentario. Totalmente de acuerdo contigo. Lo fundamental es centrar much√≠simo nuestro an√°lisis para no perdernos en los datos. Dependiendo de nuestros objetivos algunas de las m√©tricas nos ser√°n m√°s √ļtiles que otras. :)

  • Gloria Villalobos - 27 febrero, 2014 reply

    Estupendo post. Ya no hay excusa, ahora a medir, analizar, conocer y optimizar nuestras acciones en la web. Gracias Ruyman ūüėČ

    Ruyman Sosa - 27 febrero, 2014 reply

    1000 gracias por el comment Gloria. Sin duda la mejor manera de tomar las mejores decisiones para nuestra estrategia online es medir el impacto de las acciones que ponemos en marcha como has comentado. :)

  • Alba Caballero Rubio - 27 febrero, 2014 reply

    te sigo, te sigo… desde la distancia! admito que solo lo he leido por encima y que me lo he apuntado en ‘cosas por hacer’ que me viene de ‘rechupete’ a la hora de buscar un curro en esto. Gracias amigo! Un beso y viva canarias!lol

    Ruyman Sosa - 27 febrero, 2014 reply

    Muchísimas gracias Alba!!! Nos quitamos el miedo que le tenemos a las métricas. NO son para matemáticos sino para MARKETERS, community managers y emprendedores que desean tomar las mejores decisiones para sus negocios. Un abrazo enorme y que las redes nos sigan acercando.

  • Cristina Zamanillo - 27 febrero, 2014 reply

    Genial Ruyman! Muchas gracias por ofrecérnoslo tan fácil y tan completo. Un abrazo

    Ruyman Sosa - 27 febrero, 2014 reply

    Me encanta que la encuentres √ļtil Cristina. Son muchos los informes y datos que nos ofrece Google Analytics pero, iremos desentra√Īando sus misterios con calma y sobretodo, poniendo las m√©tricas al servicio de nuestros OBJETIVOS. MIl gracias :)

  • Alberto de la Torre - 27 febrero, 2014 reply

    Brutal Ruymán. Aunque veo que tienes tanto contenido de valor para ofrecernos con respecto a este tema que no sólo nos das 35 como prometías si no que nos explicas una cosita más jeje.

    Ahora ya en serio… una gran gu√≠a para tratar de atacar el tema de la anal√≠tica web. Un mundo que me parece precioso porque gracias a √©l podemos corregir errores o establecer estrategias en nuestra web.

    Mi aplauso para ti ūüėČ ¬°Un abrazo!

    Ruyman Sosa - 28 febrero, 2014 reply

    1000 gracias Alberto por comentar! Ya sabes que en Aula CM trabajamos en red, el m√©rito para todos :) Me encanta lo de “mundo precioso” porque, efectivamente puede parecernos algo compleja la aproximaci√≥n pero es de los aliados m√°s poderosos que tenemos para optimizar nuestros objetivos de negocio. Si invierto horas y dinero en mi estrategia SEO, SEM o en RRSS, necesito saber cu√°les funcionan y cu√°les no para potenciar o corregir seg√ļn el caso. Un abrazo!!

  • estrella - 28 febrero, 2014 reply

    Genial tu manual Ruyman!!!!. Me viene perfecto para conocer un poquito mejor Google Analytics. Este ser√° uno de mis imprescindibles. Claro, sencillo y lleno de buen contenido. Enhorabuena compi!!!!

    Ruyman Sosa - 3 marzo, 2014 reply

    Mil gracias Estrella. Lo mejor para aproximarnos al oro de los datos que nos ofrece analytics es centrar muy bien los objetivos que necesitemos medir en nuestra web. Espero que te resulten √ļtiles el post y las gu√≠as que te puedes descargar ūüėČ

  • Domingo - 28 febrero, 2014 reply

    Muy buena guía, enhorabuena por el trabajo de realizado, gracias.

    Ruyman Sosa - 3 marzo, 2014 reply

    Muchísimas gracias por el comentario. Me encanta que pueda servirte para hacerte con algunos de los conceptos básicos de Google Analytics. Saludos

  • Antonio Oviedo - 3 marzo, 2014 reply

    Excelente gu√≠a a pesar de ser Google Partner, me fue √ļtil y es excelente para ilustrar sobre las funciones de Analytics. Gracias

    Ruyman Sosa - 3 marzo, 2014 reply

    Hola Antonio, muchísimas gracias por tu comentario. Como sabrás siendo Google Partner, la aproximación a la analítica web puede ser algo ardua al inicio pero imprescindible para mejorar nuestra estrategia online. Me alegra que consideres este post un buen punto de partida. Saludos! :)

  • Lola - 4 marzo, 2014 reply

    Muchas gracias por esta documentaci√≥n, de gran inter√©s y √ļtil para conocer m√°s en un momento que me estoy formando sobre ello. Gran aportaci√≥n.
    Un saludo y buen día!

    Ruyman Sosa - 11 marzo, 2014 reply

    Muchas gracias Lola por comentar. La idea es que podamos descubrir todo el potencial de esta herramienta de analítica web que nos va a ayudar muchísimo a tener éxito en nuestra estrategia online :)

  • Roberto Maldonado C. - 6 marzo, 2014 reply

    Realmente muy claro, te agradezco por la informacion, con los ultimos cambios en Analytics estaba perdido.

    Roberto Maldonado C.
    Notiserver.com

    Ruyman Sosa - 11 marzo, 2014 reply

    Nos encanta que te resulte √ļtil muchas gracias Roberto! :)

  • Marcela Talero - 25 marzo, 2014 reply

    Que buen resumen, para tener muy presente. Gracias!

    Elena Charameli - 26 marzo, 2014 reply

    Hola Marcela, gracias por tu comentario. Espero que te ayude como consulta o para refrescar conceptos. Un saludo

    Ruyman Sosa - 26 marzo, 2014 reply

    Muchas gracias por comentar Marcela :) es una herramienta poderosísima de negocio para tomar las mejores decisiones y medir los resultados de nuestra estrategia online! Saludos

  • Juanma Santaella - 9 abril, 2014 reply

    Estupendo Artículo Ruyman, muchas gracias por compartirlo.

    Ruyman Sosa - 11 abril, 2014 reply

    Muchas gracias Juanma. Espero que te haya sido √ļtil. Lo importante como vimos, definir nuestros objetivos para ajustar las vistas de datos que nos permitan tomar las mejores decisiones. Saludos :)

  • Jose Gomes - 9 mayo, 2014 reply

    C√≥mo puede establecer m√©tricas para mi pagina? O sea, establecer valores esperados… Hay alg√ļn indicador de mercado? C√≥mo puedo basarme?

  • yeimar - 7 junio, 2014 reply

    te pregunto puede google analytics puede mostrar el rendimiento individual de cada uno de los usuarios que ingresan a determinada pagina permitiendo ver el nombre de la persona que ingrese, la hora, el tiempo que permanezca en mi sitio web

  • alberto - 28 julio, 2014 reply

    Genial,me ha gustado este post

  • Luis Vega - 10 septiembre, 2014 reply

    Muy buena guía, precisa y ayuda mucho a quienes están empezando con analytics.

  • LAURA - 30 octubre, 2014 reply

    Muchas gracias Ruyman! este post me ha servido mucho para aclarar mis dudas sobre las métricas de Google Analytics. Y el tutorial de regalo es genial

  • Pablo - 4 marzo, 2015 reply

    Enhorabuena por el artículo.
    Me gustaría saber si hay alguna opción de saber a qué páginas van las los visitantes cuando abandonan mi web.
    Gracias de antemano
    Saludos

  • sonia - 19 abril, 2015 reply

    Bravo!!

  • PEDRO - 30 junio, 2015 reply

    Discrepo en la afirmación rotunda de que Google Analytics no sea una herramienta para matemáticos. Y discrepo muchísimo pues yo estoy creando modelos y sacando mucho partido.

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